Economic models for assessing the economic effects of linking emissions trading schemes : as part of the project “Analysis of Risks and Opportunities of Linking Emissions Trading Systems” / by Julia Bingler, Dorothea Hauptstock, Johannes Thema, Christiane Beuermann (Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH, Wuppertal) ; on behalf of the German Environment Agency ; publisher: Umweltbundesamt ; study performed by: Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH ; edited by: Section V 3.3 Economic Aspects of Emissions Trading, Monitoring, Evaluation, Claudia Gibis
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Economic models for assessing the economic effects of linking emissions trading schemes
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1752689178
URN
urn:nbn:de:gbv:3:2-135005
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Publication history
Dessau-Roßlau : Umweltbundesamt, März 2019
Content
1 Online-Ressource (57 Seiten, 2,05 MB) : Illustrationen
Edition
Language
eng
Comment
Study completed in: February 2018
Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprache
Abstract
The objective of this paper is to review approaches for a quantitative analysis of economic effects from bilateral linking of Emission Trading Systems. To this end, economic models that were principally deemed suitable for analysing these economic effects have been reviewed. The review is based on a number of specific criteria: the model type, the time horizon of the model and agents, the coverage of regions, economic activities, sectors and greenhouse gases as well as the possibility of sectoral disaggregation. The assessment shows that the five most suitable models are E3ME, GEM-E3, PACE, POLES and TIMES. The results for these models are provided in detail in the model discussion part of the paper.
Ziel dieses Beitrags ist die Untersuchung von Ansätzen für eine quantitative Analyse ökonomischer Effekte aus der bilateralen Verknüpfung von Emissionshandelssystemen. Zu diesem Zweck wurden verschiedene ökonomische Modelle, die für die Analyse dieser wirtschaftlichen Effekte grundsätzlich als geeignet erachtet wurden, untersucht. Die Überprüfung basiert auf einer Reihe spezifischer Kriterien: dem Modelltyp, dem Zeithorizont des Modells und der Akteure, der Abdeckung von Regionen, wirtschaftlichen Aktivitäten, Sektoren und Treibhausgasen sowie der Möglichkeit einer sektoralen Disaggregation. Die Bewertung zeigt, dass die fünf am besten geeigneten Modelle E3ME, GEM-E3, PACE, POLES und TIMES sind. Die Ergebnisse für diese Modelle werden in einem Abschnitt ausführlich diskutiert.
Series
Climate change ; 2019, 08 ppn:525877959