Oehme, RafaelEmmerich, JulianScherf, ChristianKhanna, ArpitaSchade, WolfgangStreif, MarcelChristoph, MarkusJanitzek, TimmoUmweltbundesamt2025-12-112025https://epflicht.bibliothek.uni-halle.de/handle/123456789/1168961945874481urn:nbn:de:gbv:3:2-123456789-1168963Zum besseren Verständnis des Nutzerverhaltens im Kontext von Mobility-as-a-Service (MaaS) und multimodalen digitalen Mobilitätsplattformen (MDM) wurde eine Onlinebefragung mit 10.000 Befragten durchgeführt. Ziel der Befragung war es, eine bevölkerungsrepräsentative Datenbasis zu schaffen, um die aktuelle Nachfrage nach MaaS und MDM zu quantifizieren sowie begünstigende und hinderliche Merkmale und Einflussfaktoren für die Nutzung von MaaS und MDM zu analysieren. Durch eine Kombination aus deskriptiver Analyse und ökonometrischen Modellen werden die Ergebnisse der empirischen Erhebung ausgewertet und mit den Befunden der Forschungsliteratur verglichen. Die bevölkerungsrepräsentativen Ergebnisse bieten dabei Einblicke in das aktuelle Mobilitätsverhalten im Kontext von MaaS. Zudem wird untersucht, wie sich das Mobilitätsverhalten von MaaS- und MDM-Nutzenden von der restlichen Bevölkerung bzw. von Personen, die jene Angebote nicht nutzen, unterscheidet.To gain a better understanding of user behaviour in the context of MaaS (Mobility as a Service) and MDM (Multimodal Digital Mobility Platforms), an online survey was carried out with 10.000 respondents. While the influencing factors in the first project phase were investigated based on research literature, empirical data was collected through an online survey for the second project phase. The objective of the survey was to create a population-representative database to quantify the current demand for MaaS and MDM, as well as analyzing the characteristics and influencing factors that promote or hinder the use of MaaS and MDM. A combination of descriptive analysis and econometric modelling is applied to evaluate the results of the empirical survey and to compare them with the findings of the research literature. The population-representative results provide insights into current mobility behavior in the context of MaaS. Furthermore, the study examines how the mobility behavior of MaaS and MDM users differs from that of the rest of the population and from people who do not use these services.1 Online-Ressource (108 Seiten, 4,41 MB) : Illustration, Diagrammegerhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/388