Modeling heterogeneity in production models : empirical evidence from individual farming in Poland / Heinrich Hockmann; Agata Pieniadz; Lech Goraj
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547626622
URN
urn:nbn:de:gbv:3:2-4165
DOI
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Autorin / Autor
Beiträger
Körperschaft
Erschienen
Halle (Saale) : IAMO, 2007
Umfang
Online-Ressource (20 S., 300 KB) : graph. Darst.
Ausgabevermerk
Sprache
eng
Anmerkungen
Zsfassungen in dt. und engl. Sprache
Parallel als Druckausg. erschienen
Inhaltliche Zusammenfassung
This discussion paper deals with the estimation of a random coefficient model. The virtue of this approach is that it considers firm heterogeneity, which conventional SFA models do not. Applying the model to Polish farms, the results indicate that the conventional random and fixed effect models overestimate the inefficiency score. In addition, the reasons for inefficiency are analyzed. It is shown that despite the fragmentation of Polish agriculture, there is no evidence for scale inefficiency. Moreover, inefficiency could partly be attributed to factors, which affect the management input and requirements on farms. -- random component model ; Poland ; management
Das vorliegende Diskussionspapier befasst sich mit Schätzung von Random Parameter Modellen in Rahmen von Frontier Analysen. Ein wesentlicher Vorteil dieses Ansatzes liegt darin, dass er im Gegensatz zu den konventionellen SFA die Heterogenität der Untersuchungseinheiten berücksichtigt. Die empirische Analyse bezieht sich auf landwirtschaftliche Betriebe in Polen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die konventionellen Random und Fixed Effect Modelle das Niveau der Inneffizienz überschätzen. Weiterhin wurden die Ursachen der Ineffizienz untersucht. Obwohl die polnische Landwirtschaft sehr zersplittert ist, lieferten die Ergebnisse keinen statistisch gesicherten Beweis für Vorliegen von Skalenineffizienzen. Die Ursachen der Ineffizienzen liegen dagegen in Faktoren, welche auf unternehmerische Fähigkeiten des Betriebsleiters sowie betriebsorganisatorische Aspekte zurückgeführt werden können. -- SFA ; Random Parameter Modell ; Polen ; Management
Schriftenreihe
Discussion paper ; 109 ppn:559430469